农机行业应加快大数据建设应用
最近农机行业有一个说法：谁掌握了用户需求谁就掌握了市场机遇，谁掌握了大数据谁就掌握了竞争先机。大数据对农机企业研发设计、生产制造、产业转型、营销模式等各个方面带来了深刻的变革，甚至逐步成为决定竞争成败的关键因素和重要资源。
毋庸置疑，单体的数据对整个行业的贡献不是很明显，只有整个行业的大数据，才能对行业发展有着巨大的推进作用。所以，某个具体生产企业的大数据仅能供该企业使用，如果有个第三方平台采集、汇总整个农机行业的大数据，并完全对外公开，就像大田传媒|农机360网推出的“各省农机购置补贴查询系统”一样，必将对行业发展带来积极影响。
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大数据建设的重要性得到体现
随着互联网的高度普及和信息技术的快速发展，大数据正在改变着农机市场的竞争业态。农机行业领先企业越来越重视大数据平台的建设，将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。着力构筑基于智能控制、大数据分析等多维一体的平台建设，深入洞察市场规律、竞争特点和用户需求，努力构筑先发优势。
一是主动探测发展机遇。通过大数据分析，及时把握政策机遇、区域需求和竞争模式，实施全国市场营销一体化布局，服务跟进式推进。进行整体营销资源的余缺调剂，及时调整资源、优化竞争，动态实施采购、生产、科研、营销、服务等体系化的精准化策略应对。为企业制定战略赢得大量宝贵时间，在市场上占领先机。
二是积极洞察产品需求。依靠大数据获得的精准产品信息，根据需要改进老产品、研发新产品。全面采集产品数据信息，依据区域农艺状况、产品作业状况、故障状况等查找不足、探测需求。促使企业根据客户需求调整研发、制造资源，进行产品的适应性改进、升级，主动为用户提供个性化、定制化的产品来提高产品竞争能力。
三是不断加强客户关系建设。建立大数据分析体系，分析、梳理用户使用习惯、用户偏好、购买时机等，发现潜在客户、培养忠诚客户。通过不断的数据积淀，深刻理解用户需求并探测满足需求的最佳实践，实现对用户购机的精准满足。高效链接忠诚客户与潜在客户，围绕用户需求定向性发布产品特点、产品培训、服务搜索引擎、作业导航等信息，全面提升数据价值。
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不重视大数据建设的一些制约因素
应该说，仍有一些农机企业、经销商尚未认识到大数据建设的重要性，尚没有投入相应的资源，或是与大田物联网等第三方平台合作。不重视大数据就不会有大数据支撑的管理基础，企业决策部署不到位，经常失去市场竞争机遇。给自身的市场竞争带来一定的影响。
一是跟进市场局部不知道全局。今年，农机市场阶段性深度调整，大中型拖拉机、收获机械等部分主导产品市场出现一定幅度的下滑，7kg/s以上纵轴流小麦机、140马力以上大轮拖等产品呈现刚性发展态势，成为产业转型、市场发展的动力。不同利，不重视大数据分析的企业缺乏清晰的大数据需求和应用，尽管通过跟进方式能够实现个别机型的机遇，但很难抓住全部市场的趋势，在市场竞争中无法取得竞争先机。
二是跟进产品结构不知道原因。随着以国三切换为主导的产业升级步伐加快，农机市场逐步进入新的转型期。领先企业主动对大数据进行挖掘与分析，快速、准确把握用户的个性化需求，积极在市场上进行引导。市场上主流产品结构功能、性能等不断升级。不掌握大数据下的用户产品需求，很难理解产品改进、创新要素的原因。跟进、改进本身已经失去竞争先机，同时很难做到改进的产品用户是否能够接受。
三是跟进区域销售不知道需求。不同区域种植模式、销售旺季、需求产品、购买能力等差异较大，需要不同的市场策略。进行大数据分析和预测，能够精准地判断市场启动时间、需求产品及时向用户消费者推送适合的产品，实施产品价格、服务等促销支持，发现更多潜在的客户资源。缺乏大数据的支撑，市场信息往往参差不齐、误差较大，信息碎片化现象严重，只能步步被动。
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大数据建设仍面临诸多难题
大数据时代是信息时代的升级版，是信息技术发展和社会信息化建设的共同结果。农机行业推行大数据建设既面临难得的机遇，也存在发展的压力。目前，大数据应用仍存在一些制约因素。
一是部分农机企业的重视程度不够。整体上看，行业大数据建设仍处于各自为战的状态。部分农机企业缺乏大数据的战略支撑意识，认为大数据可有可无，尚不能为企业竞争提供有效支持。同时，没有能力打破本企业数据烟囱现象，对大数据建设尚没有纳入企业决策之中。
二是数据的收集平台缺少。缺乏数据存储、数据挖掘、数据呈现、云计算、物联网等相应资源，难以建立全面、科学、系统的大数据平台，数据收集相对困难。多数行业信息发布尚不能做到以月为单位的阶段性发布，需求单元难以源源不断获取所需的精准、实时的数据。数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性的数据，增加了数据采集、整合的难度。
三是数据的处理应用能力欠缺。有些农机产品的数据涉及数十个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，而且体现在数据的延承和积累上，处理的复杂程度很高。由于行业大数据存在企业、单位之间相应的信息壁垒、数据梗塞，普遍存在数据修饰、数据不全现象。一些农机企业进行大数据应用基础工作相应薄弱，需要在人才培养、人才引进等方面赋予更多的推动资源，或是直接与大田农社旗下大田物联网等第三方平台合作。
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大数据建设需要不断加强
大数据建设的越早，收益越大。推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，是农机企业发展的一项重要任务。做好大数据建设已经进入不主动就被动的关键时期。
一是高度重视大数据建设。大数据建设需要各方统筹资源、合力推动。需要政府相关部门、行业协会、农机企业、经销商等协同推进，尽快完善相关政策与规范应用。研究、制定行业数据开放的实施办法，引导相关企业规避信息孤岛现象，逐步扩大行业信息的范围和参与资源，依法依规定期发布相关产业信息和数据，实现大数据资源的共享。同行不同利，机遇总是留给有准备的企业。农机企业把握机遇加快大数据相关资源的投入，将大数据建设提升为企业战略层面，推动企业大数据应用于价值链、产业链和营销链之中。
二是加强大数据资源优化和能力提升。农机企业要以开放包容的心态，主动融入到大数据建设。从小到大、从易到难逐步建立大数据系统，形成网络搜集、公平交换、有偿购买等多种方式，建立企业大数据系统。加强大数据人才团队建设，采取行业招聘、自主培养相结合，建立起适应企业发展的大数据人才队伍。
三是加快大数据的应用创新。依据大数据分析进行实时决策，重新配置资源、提升能力，全面优化发展战略。借助大数据等工具，更好地进行行业洞察，全面协同研发、采购、生产、营销和服务。建立大数据分析体系，及时进行市场状态预警，实施精准竞争。顺应区域竞争需求，准确开展产品推介、销售，有效控制产品库存和资金占用，针对实施促销策略，全面提升营销业绩。加强客户关系管理，理解用户使用习惯、用户偏好、作业需求、购机行为等，针对性找出潜在客户、培养忠诚客户，持续提升管理价值。
转载自《大田农舍》公众号 本文原创作者：大田传媒|农机360网《农机新观察》 特约评论员 王超安
